个性化推荐
Netflix 以各种方式利用数据来更好地了解每一位观众。他们希望了解客户的需求,并以最快捷、最简单的方式将其提供给客户。他们以多种方式实现这一目标。当然,他们会记录观众观看的电影或节目,但这只是他们收集的数据的一小部分。他们收集搜索数据、观看节目/电影的日期和时间、观看设备(即,无论是在电脑、电视还是手机上),以及节目/电影是否暂停、跳过或重新观看。Netflix 还允许客户对他们观看的内容进行评分。
Netflix 收集所有这些数据,并通过复杂的算法对每个客户进行个性 垃圾邮件数据库 化观看建议。这对 Netflix 的业务至关重要,因为80% 的流媒体内容 来自他们的推荐。从本质上讲,Netflix 已经利用他们的数据来确保他们拥有“回头客”
趋势
Netflix 使用个人数据来个性化每位客户的推荐,同时他们也在宏观层面上使用这些数据,找出哪些节目正在流行。Netflix 使用主页顶部的“Trending”栏让客户知道要查看哪些新节目。这些数据还可以帮助他们做出节目保留决策,确定要续订哪些节目以及要从服务中删除哪些节目。Netflix 能够凭借实时数据的信心快速做出业务决策,这些数据可以适用于任何业务计划,无论哪个行业。
原创内容
Netflix 已经从一个流媒体播放其他公司内容的中心,变成了一个原创内容巨头,《怪奇物语》、《欢乐再满屋》、《纸牌屋》和《女子监狱》等节目占据了其总观看量的很大一部分。他们对数据的使用有助于推动他们追求和制作哪些原创项目。他们收集的数据可以非常清楚地了解他们的观众、他们在寻找什么以及他们想要多少。正如 Zach Bulygo所说:
传统电视网络在广播方面没有这种特权……Netflix 具有优势,因为作为一家互联网公司,Netflix 可以很好地了解他们的客户,而不仅仅是对普通客户有一个“形象”或“想法”。
Netflix 不仅使用数据来帮助推动审批流程,还利用用户暂停、跳过和重看的内容数据来推动原创故事的讲述。Netflix 的丰富数据使其比行业中更成熟的参与者更具竞争优势,并使他们能够满怀信心地大胆进入新领域。
营销
Netflix 也将数据用于营销。你可能注意到,你最喜欢的节目的图片会不时发生变化。这并非偶然。Netflix 使用数据来选择最佳使用图片以及何时更改图片。例如,对于他们的原创节目《格雷西和弗兰基》,Nexflix 的“产品团队放了一张只包括方达女士的搭档莉莉·汤姆林的图片来向美国订阅者推广该节目。测试表明,当照片中没有方达女士时,点击该节目的用户会更多。”这一决定最终因简·方达的合同而被推翻(同时也为了确保他们与该节目的关系不会受到损害),但这个例子说明了 Netflix 如何使用数据来指导他们的每一个决定。
企业可以将这一经验应用到自己的工作中,通过 A/B 测试不同类型的内容、图像和消息来不断改善客户体验。
赚钱
Netflix 首先是一家企业,其对数据的使用也必须有助于盈利。说他们取得了成功,这实在是太轻描淡写了。Netflix 的算法为他们节省了“每年 10 亿美元的 客户保留价值”。他们的数据还使他们能够以对客户和公司互惠互利的成本为观众提供最佳价值。这些收入将用于改进内容(和数据算法),正是这些内容(和数据算法)使 Netflix 成为流媒体娱乐之王。
Netflix 利用数据赢得流媒体娱乐世界的 5 种方式
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