与经验丰富的公司合作以避免这些统计数据

[ritu800]

每年有 25-30% 的数据变得不准确，这意味着营销活动的影响力会降低 (MarketingSherpa)
平均而言，企业维护低质量数据的成本为 100 美元，修复重复数据的成本为 10 美元，主动防止重复的成本为 1 美元（SiriusDecisions）
员工在日常数据质量任务上浪费时间的比例为：一般知识型员工为 50%，数据科学家为 80%（麻省理工学院斯隆管理学院）
平均而言，每天产生的 40% 的线索涉及不准确的数据（整合）
在接受调查的公司中，16% 的公司将其数据评为“非常好”，而超过 25% 的公司将其数据评为“有点差”或“非常差”（邓白氏）
57% 的营销人员由于误解数据而导致营销效果不佳（《走向数据科学》）

这些统计数据描绘了数字营销、潜在客户开发策略和数据 保加利亚 whatsapp 数据 管理系统的黯淡景象。由于平均数据归档中存在大量重复、错误和不准确的信息，因此，建立一套流程来审核和维护企业持续使用的高质量数据至关重要。通过提高数据质量，您可以更好地影响业务决策，有效地锁定目标受众，并增加潜在客户。

Progressive Data Solutions 团队深耕行业数十年，致力于帮助客户最大限度地利用其数字资产。自 2013 年成立以来，PDS 一直提供数据库管理与分析、Web 应用开发以及邮件列表管理等服务，助力您的业务更上一层楼。

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