我们从《Search Engine Journal》的总结中为您带来了 Beaupré 采访 YouTuber Rene Ritchie 的精彩内容。
祝您阅读愉快！
了解 YouTube 的算法重点
这是内容创作者面临的一个大问题：不同类型的视频如何影响频道的表现？
据 Todd Beaupré 介绍，YouTube 的推荐算法侧重于对每个视频进行单独评估，而不是对某个频道所有视频的表现进行平均。“在大多数情况下，发现算法更侧重于单个视频，” Beaupré 解释道。
这种方法有两个主要特点：
允许YouTube算法为用户提供更加个性化的观看体验；
让创作者可以灵活地尝试不同的视频格式，而不 塞浦路斯电话号码列表 必担心这会对其频道在算法推荐中的排名产生负面影响。
因此，Beaupré 声称视频表现不佳不会对频道的整体成功造成不可逆转的影响。
他说： “如果你的上一个视频不太好，而下一个视频很棒，我们希望充分利用每个视频的潜力。”
YouTube 的算法迎合观众，而不是视频
Beaupré 还驳斥了内容创作者对 YouTube 推荐算法的普遍假设：
“许多创作者认为 YouTube 是一种向大众分发视频的方式，但事实恰恰相反。”他解释说，当用户访问 YouTube 时，该算法会生成视频推荐，目的是显示符合该特定用户的观看历史和偏好的视频。
换句话说，个性化与大众化相反。创作者没有“禁区”
内容创作者担心频道可能会因中断或观看次数减少而受到 YouTube 算法的惩罚。
Beaupré 解释说，该算法旨在将每个视频与其最感兴趣的潜在观众进行匹配，而不会过分依赖惩罚措施或过分重视过去的观看数据。“我们的目标是，如果历史数据不能特别准确地预测未来的视频性能，那么我们就不会过分强调这些数据，”Beaupré 说道，以此来揭穿“罚球区”神话。
推荐内容不止于最新内容
Todd Beaupré 表示，YouTube 建议创作者不要只专注于分析新上传的视频，因为推荐内容不仅限于最近的内容。
博普雷指出，如果人们的兴趣重新燃起或者趋势发生变化，视频可能会获得关注。因此，创作者必须对超越直接指标的机会保持开放态度。
关注公众的重要性
在讨论创作者主导的内容和观众偏好之间的平衡时，Beaupré 提到了 YouTube Shorts 的兴起作为平台响应观众行为的一个例子。
Beaupré 表示：“YouTube 专注于 Shorts 是因为观众允许我们这样做。”他解释说，观众对更高效、更具吸引力的内容的需求推动了该平台的发展方向。
分析性能
Beaupré 建议观察订阅观众对动态中视频的反应，以便更好地了解视频的表现。
这些数据可以让人们了解内容问题或内容呈现方式是否影响了性能。
博普雷承认观众偏好的不可预测性，他说：“有时很难理解为什么有些东西会成功，而类似的东西却不会。”
结论
《搜索引擎杂志》的文章称，在观看了 Todd Beaupré 的采访后，创作者的主要收获是 YouTube 的算法并不是为了惩罚他们。其目标很明确：努力在正确的时间将正确的视频发送给正确的人。
SEJ 建议：如果视频没有立即流行起来，请不要担心。该算法将继续努力寻找您的受众。创作者必须继续努力，让观众想要观看他们的内容。
这里有一个关键点：算法会根据观众想要看到的内容进行调整，而不是相反。因此，如果您想击败竞争对手，请研究您的受众，检查您的利基市场的趋势，并为人们提供更多他们想要的东西。YouTube 的驱动力来自于人们的热情。该算法有助于协调创作者和观众之间的热情。不断发布，不断改进，算法就会不断推出。
常见问题解答 – YouTube 算法
以下是内容创建者对 YouTube 算法的主要疑问的总结。
