人工智慧技術的未來已經到來；以下是公司如何利用人工智慧的力量。
人工智慧時代
「人工智慧」的廣義定義是開發一種可以自行「學習」的電腦程序，無需人類程式設計師的輸入。儘管早在二戰期間就進行了數十年的研究，但目前還沒有可以與人類智慧相媲美的電腦程式。許多複雜的認知任務根本無法完成。
儘管有局限性，但機器學習的突破現在允許電腦模仿我們用來解決問題的神經網路。這意味著一定程度的學習是可能的，這開啟了人工智慧技術的新應用，而這在幾年前是無法實現的。這些系統並不是真正的“智慧”，但它們確實允許有效利用大量數據，超出了人類分析師的管理能力。
對於企業來說，人工智慧有望實現許多目前需要大量人力輸入的耗時任務的自動化。人工智慧並不一定意味著勞動力將被完全取代；人工智慧驅動的系統可以幫助消除平凡和重複性的任務，讓人類工作者專注於更具創造性和成就感的工作。
工作場所中的人工智慧
人工智慧已經在商業中得到應用，機器學習系統正在跨多個行業廣泛整合。一些應用程式顯示出特別的前景，隨著人工智慧技術的不斷發展，更多的整合機會將會隨之而來。
資訊安全：全球 44% 的公司 已經在使用機 委內瑞拉電話號碼數據 器學習演算法來偵測資料安全漏洞。公司還可以使用機器學習來解決 IT 問題並開發新的生產管理工具。
行銷：人工智慧可用於預測購買行為，從而實現更快、更有效的廣告投放。人工智慧還可以監控社交媒體並利用這些數據進行客製化的行銷活動。
金融：人工智慧在金融領域的交易處理、審計和監管合規方面得到應用。許多日常操作（例如交易）有一天可能會完全自動化。
客戶服務：客戶互動越來越自動化。 IBM 預測，到 2020 年，人工智慧將解決85% 的客戶服務問題 。
人工智慧和客戶體驗
客戶服務一直是人們對品牌的體驗的一個主要因素。據德勤稱，62% 的公司 認為客戶體驗是競爭市場的主要差異化因素。留住現有用戶比嘗試為品牌帶來新客戶更有價值 ，而細心、有效的客戶體驗是建立長期關係的好方法。
糟糕的客戶服務體驗可能會成為業務的主要殺手；52% 到 66% 的客戶 在發生負面互動後停止從公司購買產品，95% 的人與朋友和家人分享他們的負面經驗。人工智慧技術可以透過簡化客戶支援流程來幫助解決這些負面體驗。
兩項重大發展推動了向自動化、人工智慧驅動的客戶服務工具的遷移。首先，人們對訊息服務的舒適度顯著提高。人們更頻繁地使用訊息與品牌互動，而這個介面非常適合人工智慧演算法。其次，過去五年人工智慧技術的突破讓自動化代表變得更有用。他們能夠處理各種請求，並且不會在過程中讓客戶感到沮喪。
人工智慧在客戶服務的優勢
如果您希望提高客戶保留率，那麼改善客戶服務應該是首要任務。人工智慧可以透過多種方式改善客戶體驗；這些只是推動機器學習快速普及的一些好處。
即時回應
人工智慧驅動的介面可以處理幾乎所有日常請求，使您的客戶服務團隊能夠僅專注於最高優先順序的呼叫和訊息。這提高了整個客戶服務流程的效率，減少等待時間並為客戶提供即時回應。在Zendesk最近的一項調查中，69% 的人將請求解決的速度歸因於積極的客戶服務體驗。人工智慧演算法也被用於自動呼叫分配，進一步減少等待時間。
更好的使用者介面
使用自動化客戶服務工具時，最好對客戶誠實。客戶越來越喜歡與人工智慧互動，而不是與人類代表互動。事實上，72% 的千禧世代 更喜歡自助服務選項而不是電話，他們很樂意使用常見問題和機器人服務來解決自己的問題。迎合新一代客戶對於培養積極的客戶體驗並最終建立長期關係至關重要。
節省成本
對於許多企業來說，外包給呼叫中心或僱用專門的客戶服務代表可能是一筆巨大的成本。當資源有限時，您的客戶服務代表可能會超負荷、緊張，導致利潤損失。自動化客戶服務人工智慧可以作為第一道防線，處理更簡單的問題並減輕人工代理的負擔。IBM 估計 ，與傳統呼叫中心相比，改用人工智慧驅動的服務可節省 60% 至 80% 的成本。人工智慧服務還可以降低培訓成本，並且可以隨著時間的推移輕鬆調整以滿足您的業務需求。
企業在客戶體驗中推動人工智慧
對於大大小小的企業來說，人工智慧的未來已經初具規模。客戶服務即將發生翻天覆地的變化，這些公司正在利用人工智慧為提高效率和成長提供的難以置信的機會。
作為網路上最大的訊息平台之一 ，Facebook 已經向商業人工智慧聊天機器人敞開了大門。許多線上商店正在利用 Facebook Messenger 應用程式的熟悉介面來進行自己的客戶服務聊天。 Messenger 的聊天功能與 Facebook 商業頁面集成，並且外掛程式允許直接從公司網站進行聊天。
樂高
樂高是首批將人工智慧聊天機器人整合到客戶體驗中的玩具公司之一，它體現了該技術的創意使用方式。樂高 去年推出了節慶禮物機器人 Ralph 。 Ralph 使用人工智慧和一系列簡單的問題來幫助引導顧客挑選完美的禮物。它簡單而有效，並且創造了獨特且積極的用戶體驗。
動視公司
動視旗下熱門電玩遊戲《決勝時刻》最近使用人工智慧聊天機器人作為其新續作《決勝時刻：無限戰爭》宣傳的一部分。該機器人取得了絕對的成功，上線後 24 小時內產生了超過 600 萬條聊天對話。人工智慧聊天機器人的互動特性幫助粉絲在遊戲發布之前就沉浸在遊戲的角色情節中。
人工智慧在商業領域的未來
人工智慧技術最重要的方面之一是其成長潛力。現今企業可用的機器學習技術可能只代表人工智慧可想像效用的一小部分。人工智慧技術發展迅速，機器學習和深度學習程式市場預計在未來幾年將大幅成長。事實上，根據 MemSQL 的一項調查，61% 的組織 選擇機器學習和人工智慧作為 2019 年的主要關注點。
數據分析
每次客戶服務互動都會產生有關公司客戶群的關鍵數據。一些公司已經開始在行銷活動和策略規劃中使用這些數據，但數據分析也可能成為在不久的將來成長和廣泛採用的主要領域。機器學習能夠從大量客戶資料中解析出模式和趨勢，有一天可能會使其成為比人類更有效的個人行銷工具。
研究與開發
更好的數據分析也是新產品開發的關鍵組成部分。在Google和麻省理工學院進行的一項調查中，35%的公司表示人工智慧已經在協助下一代產品的開發。直接融入人工智慧的產品的潛力是另一個巨大的市場驅動力，尤其是在智慧家庭技術領域。
個人化的客戶體驗
最終，更好的人工智慧介面將幫助企業創造客戶體驗的聖杯：一對一的個人化諮詢。隨著人工智慧機器人繼續開發自然語言處理，聊天機器人和個人助理之間的界線將進一步模糊。
結論
人工智慧驅動的客戶體驗工具將於 2018 年面世，許多企業正在尋找新的、創新的、可能改變遊戲規則的方法，將其實施到客戶體驗策略中。未來的趨勢很明顯：利用人工智慧令人難以置信的潛力的公司可能會蓬勃發展，而那些未能適應這些變化的公司可能會被拋在後面。現在投資人工智慧技術可以幫助您的企業佔領數據驅動用戶體驗的新興市場，並為人工智慧整合的未來做好準備。
