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2023 年，一系列生成式人工智能技术突然出现，到 2024 年，营销人员开始认真对待它。那么 2025 年会发生什么呢？

预计全球 39% 的组织将处于 AI 采用曲线的实验阶段。这就是。

如果消费者趋势可以作为参考，那么营销团队很快就会被迫适应——只是为了保持自己的名声。虽然集成人工智能工具可能会颠覆日常业务，但早期采用者的长期竞争优势已经很明显。所以，如果你正在考虑冒险一试，你的号码可能很快就会出现。

但当然，我们 印度尼西亚电子邮件列表 5 百万联系人线索 不会让您对此感到困惑。您需要了解什么才能从 AI 集成中获得真正的价值？以下是 2024 年 B2C 营销中 AI 的优势和当前挑战。

生成式人工智能：我们所知道的
生成式人工智能是人工智能的一个分支，旨在生成文本、图像和音乐等内容。它使用“神经网络”模型在训练过程中从大型数据集中识别模式和关系——类似于人类大脑。这使得生成式人工智能能够生成原创或新颖的输出，模仿其训练数据的特征。



预测性人工智能等更传统的模型专注于分类或预测，使用历史数据和建模来预测未来趋势。它们帮助我们从模式中做出明智的决策。毫无疑问，人工智能可以创造最大价值的两个公认分支是营销和销售。

人工智能模型是如何训练的？
训练数据是输入到 AI 模型的一组信息输入，用于教导模型准确识别图像和趋势。这些数据可能是人类活动自然生成的，也可能是为训练目的而制造的，被称为“合成数据”。