Атрибуция Multitouch приписывает ценность
Posted: Wed Dec 04, 2024 8:41 am
конверсии различным точкам соприкосновения или взаимодействиям, которые клиент имеет с брендом до конверсии. Существует множество различных моделей атрибуции, например, атрибуция последнего касания, которая приписывает конверсию последней точке касания перед конверсией, или атрибуция первого касания, которая приписывает конверсию первой точке касания.
Они не так эффективны для отчетов по кампаниям с несколькими касаниями. Линейная атрибуция, которая присваивает равное значение каждой точке соприкосновения, является хорошей отправной точкой. Существуют Список электронной почты потребителей Сен-Пьера и Микелона также более продвинутые модели, такие как: Time Decay присваивает больше баллов точкам соприкосновения, которые ближе по времени к конверсии.
На основе позиции большее значение придается первой и последней точкам соприкосновения на пути конверсии. Data-Driven использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных о клиентах и определения относительной важности каждой точки соприкосновения на пути конверсии.
Атрибуция Маркова моделирует пути клиентов, используя вероятностный подход, принимая во внимание вероятность перехода клиента от одной точки соприкосновения к другой, чтобы присвоить ценность каждой точке соприкосновения на пути конверсии. Для внедрения атрибуции мультитач компании обычно используют программное обеспечение для атрибуции маркетинга, которое отслеживает взаимодействие клиентов по нескольким каналам и присваивает значение каждой точке соприкосновения с использованием выбранной модели атрибуции.
Они не так эффективны для отчетов по кампаниям с несколькими касаниями. Линейная атрибуция, которая присваивает равное значение каждой точке соприкосновения, является хорошей отправной точкой. Существуют Список электронной почты потребителей Сен-Пьера и Микелона также более продвинутые модели, такие как: Time Decay присваивает больше баллов точкам соприкосновения, которые ближе по времени к конверсии.
На основе позиции большее значение придается первой и последней точкам соприкосновения на пути конверсии. Data-Driven использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных о клиентах и определения относительной важности каждой точки соприкосновения на пути конверсии.
Атрибуция Маркова моделирует пути клиентов, используя вероятностный подход, принимая во внимание вероятность перехода клиента от одной точки соприкосновения к другой, чтобы присвоить ценность каждой точке соприкосновения на пути конверсии. Для внедрения атрибуции мультитач компании обычно используют программное обеспечение для атрибуции маркетинга, которое отслеживает взаимодействие клиентов по нескольким каналам и присваивает значение каждой точке соприкосновения с использованием выбранной модели атрибуции.