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在 Veritis，我们热衷于探索 AI 的力量来改变医疗保健。我们致力于突破界限并实现最高标准，这激励着我们提供尖端的医疗保健分析解决方案，真正改变患者的生活。通过将高级分析集成到医疗保健中，我们不仅可以改善结果，还可以彻底改变护理方式，使其更具前瞻性、个性化和效率。

加入我们，探索预测模型的无限机遇，发现患者护理的新潜力并制定新的行业标准。利用我们最先进的医疗分析解决方案，拥抱最新的医疗技术趋势并获得宝贵的医疗数据洞察。

医疗保健预测分析市场增长
根据优先研究分析，全球医疗保健预测分析市场价值在 司法部数据库 年为 145.1 亿美元，预计到 2024 年将增长至 179.9 亿美元，预计到 2034 年将飙升至约 1546.1 亿美元， 24%。

预测分析的作用
医疗保健领域的预测分析利用统计数据和机器学习方法来预测医疗保健的未来结果和趋势，并根据历史数据确定未来结果的可能性。这种方法在医疗保健领域至关重要，及时准确的预测可以挽救生命并提高护理质量。通过将原始数据转化为实用见解，医疗保健预测分析使医疗专业人员能够做出明智的决策，从而改善患者的治疗效果。

1）涉及的关键技术

医疗保健领域的预测分析依赖于多种关键技术，包括机器学习和数据挖掘。医疗保健领域的机器学习采用复杂的算法来分析大型数据集，揭示人类无法察觉的隐藏模式和关系。这些算法不断学习和改变新数据，从而提高预测准确性。数据挖掘发挥着关键作用，它从大量数据集中提取有价值的见解，并识别医疗保健数据分析所必需的关键趋势、相关性和异常。

2）使用的数据源

医疗保健领域预测分析的有效性取决于数据源的质量和多样性。电子健康记录 (EHR) 提供全面的患者病史，详细说明医疗状况、治疗和结果。智能手表和健身追踪器等可穿戴技术可持续监测体征和身体活动，提供实时健康数据。