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全球零售商正在利用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI)

1）库存管理
沃尔玛等零售商利用机器学习算法分析历史销售数据、季节性趋势和市场需求，以优化库存水平。通过准确预测需求并识别潜在的缺货或库存过剩情况，零售商可以减少因库存缩水造成的损失并提高整体运营效率。

2）客户行为分析
亚马逊等公司采用人工智能推荐系统来分析客户浏览和购买历史。通过识别客户行为和偏好的模式，零售商可以个性化产品推荐，增强客户参与度并提高销售转化率。此外，机器学习算法可以检测客户行为中的异常，这些异常可能表明存在欺诈活动，例如账户接管或未经授权的交易。

3）欺诈交易检测
像 eBay 这样的零售商部署了人工智能驱动的欺诈预 富人数据库 防和检测系统来分析交易数据并识别可疑活动。机器学习算法可以检测出表明存在欺诈行为的模式，例如不寻常的购买模式、不匹配的送货地址或付款信息不一致。通过实时标记潜在的欺诈交易，零售商可以防止财务损失并保护客户及其商业利益。
1982 年，在无人驾驶飞机和机器学习出现之前，雷德利·斯科特的科幻电影《银翼杀手》就征服了全世界的观众。他展示了“复制人”，即几乎与人类没有区别的生物，引发了人们对人工智能及其社会影响的质疑。从那时起，人们对这部电影产生了许多讨论。科学家们说这只是一部科幻电影，但技术创新的种子已经种下。人工智能是否会统治世界尚有争议，但它为企业提供了一种革命性的工具，也给了我们读者/辩论者一些思考的空间。

除了智能家居安全和可穿戴设备之外，物联网和人工智能集成对企业来说也变得至关重要。微软、亚马逊和甲骨文等众多公司已将人工智能 (AI) 融入其物联网应用中，以增强其运营。云计算、机器人、医疗保健和在线商务等众多行业都严重依赖这些尖端技术。因此，它们构成了快速扩张的数字生态系统的重要组成部分。

人工智能和物联网正在重新定义组织的运作方式。一方面，人工智能 (AI) 凭借其强大的机器学习子集，通过实时分析和更多的人机交互，使任务能够更智能地执行。另一方面，物联网利用行之有效的创新技术增强了人与设备之间的连接。人工智能和物联网相互融合，为彼此创造了更广泛的强大应用程序。

本博客将重点介绍工作场所中的物联网和人工智能，以及这两种技术未来将如何影响公司。我们将探讨人工智能和物联网在工作场所中的诸多好处，以及几个用例，以说明这些技术如何融入我们的日常生活。