防止任何偏见

[Joyzfsddt66]

将为您提供有关用户如何成为潜在客户的详细信息（有时是完整客户旅程的详细信息）。
这种自我报告的归因数据会与归因工具提供的信息一起读取。只要两者将同一渠道确定为来源，您几乎总能确认数据正确无误。如果存在差异，您可以使用自我报告的归因数据，因为您直接从客户那里获得的信息可能比工具告诉您的信息更准确。

这种方法可以确保你在需求产生时就识别出来源。其次，你可以从最重要的人——客户和潜在客户那里听到信息。

2. 影响者归因法
在这里，你还可以查看需求捕获渠道的贡献。并将其视为全路径/多点触控归因方法的扩展，其中你可以按照我们在前面的示例中讨论的方式归因收入。但这里唯一的区别是，你将需求生成和需求捕获渠道分开。

例如，如果我们以 1000 美元的产品为例，您可以将 300 美元归因于需求生成，将 700 美元归因于需求捕获（假设次要渠道本质上都是需求捕获）。

现在，可能会出现多个渠道产生需求的情况，在这种情况下，您可以将总数平均分配给它们。

通过预算分配完善收入归属
收入归因的主要目标之一（如果不是主要目标）是验证 购买批量短信服务 您对未来营销支出的押注。您可能想知道在每个渠道上投资多少美元。

正如我之前提到的，关键是要分别看待需求生成和需求捕获渠道。预算分配也是如此。

再次，我们以 1000 美元的产品为例。

想象一下你卖出了 100 个这样的产品。

第一步是确定需求生成和需求捕获之间的分配。假设相同的模式在所有售出的 100 件商品中继续，您可以放心地说需求生成渠道贡献了 30% 的收入（1000 美元中的 300 美元）。鉴于此，如果您用于需求生成和捕获的总营销预算合计为 100 万美元，则可以将 30 万美元分配给需求生成，其余分配给需求捕获。

下一步是将两者的总预算分配给各自下属的不同渠道。

对于需求生成，要做到这一点，请查看每个需求生成渠道贡献了多少购买，并根据每个渠道的百分比值分配总预算（在本例中为 30 万美元）。

同样，对于需求捕获，估计每个渠道影响购买的次数（占总数的百分比）。因此，您可以在其中分配 70 万美元。例如，如果每笔购买都受到 3 个需求捕获渠道的影响（所有 100 次购买加起来共有 300 个），并且电子邮件在所有购买中总共出现了 60 次，那么它应该获得 20% 的信用。

您不仅可以将此方法应用于购买或交易，还可以应用于潜在客户。此外，B2B 购买流程可能不像我在此处举的例子那么简单。您需要根据自己的购买周期调整模型。