關於 Google Gemini 是什麼、它現在可以做什麼以及 Google 未來計劃做什麼，人們有很多猜測。本逐步指南涵蓋了您需要了解的有關 Google Gemini 的所有資訊。
Google雙子座簡介
Google Gemini 是由 Google DeepMind 和 Google Research 的領先 AI 研究團隊開發的一套 AI 模型、應用程式和服務。它由三個主要的人工智慧模型組成，旨在「多模式」並理解不同類型的數據：
Gemini Ultra - 旗艦 Gemini 型號旨在實現高級功能。
Gemini Pro - Gemini 的較小「精簡」版本，用於一般用途。
Gemini Nano - 可以在行動裝置上運行的精簡模型。
這種對多模態的關注使 Gemini 與 LaMDA 等先前的 Google AI 專案區 象牙海岸電話號碼數據 分開來，後者只能理解和產生文字。處理圖像、音訊、視訊和其他非文字格式的能力為 Gemini 的應用開闢了新的可能性。
除了模型本身之外，Google還推出了 Gemini 應用程式和服務，以使用戶更容易使用 Gemini。然而，重要的是要了解底層的 Gemini 模型和麵向消費者的應用程式是具有不同功能的獨立產品。
Gemini 核心模型的詳細概述
為了更了解 Google Gemini 的獨特之處，讓我們深入了解 Gemini 系列中的三個主要型號。
雙子座超
Gemini Ultra 是雙子座計畫下開發的最先進、最強大的型號。
據谷歌稱，基於內部基準測試，Gemini Ultra 超越了所有其他現有人工智慧系統的能力。
Gemini Ultra 強調的一些具體用例包括幫助學生逐步解決複雜的物理問題、總結研究論文中的關鍵資訊以及使用新資料更新圖表。
Gemini Ultra 具有生成影像的底層功能。然而，此功能尚未合併到任何 Gemini 消費者應用程式和服務中。谷歌表示 Gemini Ultra 可以「本地」產生影像，無需外部生成系統。
目前，造訪 Gemini Ultra 需要訂閱 Google One 雲端儲存的 AI Premium，每月 20 美元。該模型還為高級訂閱者的 Gemini 應用程式的後端提供支援。
開發人員可以透過 Google 的 Vertex AI 平台透過 API 直接與 Gemini Ultra 集成，以建立和部署機器學習模型。
雙子座專業版
Gemini Pro 旨在成為 Google 之前的 LaMDA 自然語言模型的升級和替代品。
據谷歌稱，與 GPT-3 等模型相比，Gemini Pro 在摘要、開放式寫作和頭腦風暴等語言理解任務上表現出了更強的表現。
早期基準測試表明，與 OpenAI 最新的 GPT-3.5 版本相比，Gemini Pro 的推理能力稍好一些。然而，現實世界的用戶測試揭示了 Gemini Pro 功能的缺陷 - 例如，基本事實錯誤或提供糟糕且不合邏輯的編碼建議。
為了解決這些問題，Google 最近推出了 Gemini 1.5 Pro 預覽版。這個更新的模型可以處理更多的數據 - 高達 700,000 個單詞，而原始 Gemini Pro 版本只能處理 30,000 個單詞。
Gemini Pro 目前可供開發者透過 API 整合到 Google 的 Vertex AI 平台和 AI Studio 開發者環境中。預覽期間免費使用，但Google計劃在正式發布後根據使用情況收費。
雙子座奈米
Gemini Nano 是 Gemini Pro 和 Ultra 的輕量級精簡版本，專為在智慧型手機等消費性行動裝置上運作而設計。
Gemini Nano 允許某些人工智慧功能直接在用戶的手機上運行，無需連接到互聯網即可運行，無需將資料傳送到外部伺服器。
到目前為止，Google已經展示了 Gemini Nano 的實際應用，為其最新的 Pixel 8 Pro 智慧型手機提供了兩項關鍵功能：Recorder 音訊轉錄應用程式中的摘要和 Gboard 螢幕鍵盤中的智慧型回應。新的Google Assistant Google單字教練可以使用Gemini Nano為改善口語詞彙和發音提供即時幫助。
鑑於其在行動硬體上流暢運行的能力，我們可以期待未來Gemini Nano在手機、智慧手錶、智慧家居設備等設備上有更多的應用。
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Gemini 與 ChatGPT 等人工智慧相比如何
谷歌大膽宣稱，其 Gemini 模型在某些內部基準測試中的表現超過了 OpenAI 的 GPT-3 和 GPT-3.5 等主要競爭對手的表現。然而，很難獨立驗證這些說法，也很難直接比較 Google Gemini AI 與ChatGPT 等其他人工智慧程式語言的現實實用性。一些關鍵考慮因素：
雖然基準測試對於量化人工智慧功能很有用，但它們可能無法完全反映模型在實際任務和應用程式上的執行情況。獨立研究人員和使用者進行的實際測試通常會揭示基準測試中不明顯的限制。
Gemini 和 ChatGPT 的模式根本不同，很難直接比較。 Gemini 是多模態的，能夠處理影像、音訊等。
需要在 Gemini 與 GPT-4 和 Claude 等系統之間進行更嚴格、透明和同類的比較，以更好地評估 Gemini 相對於其他最先進的人工智慧的真正地位。
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目前您可以在哪裡存取和使用 Google Gemini
谷歌正在逐步在其更多消費者和開發者產品中推出對 Gemini 的訪問。以下是您現在可以開始與 Google Gemini 模型互動的一些主要方式：
Gemini 應用程式 - 透過 Google 的網路和行動 Gemini 應用程式嘗試使用 Gemini Pro 和 Ultra 進行查詢。 Gemini Ultra 需要升級到 Premium 訂閱方案。
Vertex AI Platform - Gemini Pro 和 Ultra 可透過 API 直接訪問，供開發人員整合到自己的應用程式中。預覽期間，Google Gemini AI 登入是免費的。
Pixel 手機 - 展示 Gemini Nano 裝置端功能的內建功能（例如摘要和智慧型回覆）現已在最新的 Pixel 8 Pro 上提供。
開發者工具 - Google 已將 Gemini 納入其開發者工具中 - 包括 Chrome DevTools 和 Firebase 行動開發平台。
Google 將我添加到搜尋- 允許任何人提交其個人網站以供 Google 搜尋索引，從而提供對 Gemini 的更廣泛訪問。
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Google Gemini 未來的可能性與挑戰
Gemini 代表了Google對下一代多模式人工智慧的重大賭注。如果 Google 能夠成功執行這個願景，Gemini 可以在未來實現一些真正令人興奮的新功能：
聽起來很自然的對話代理，具有強大的推理、邏輯和知識能力，可進行擴展對話。
對文字、圖像、語音、視訊甚至可能是 VR 環境中的資訊進行流暢、類人的分析。
利用 Gemini 的多功能性自動執行資料分析、內容產生、客戶服務查詢和許多其他業務工作流程。
使用 Gemini Nano 作為手機、智慧手錶、智慧家居設備等上的環境智慧形式的新設備體驗。
然而，谷歌在將雙子座的長期願望轉化為切實的現實方面也面臨著重大挑戰和風險。 Gemini 應用程式和服務的推出並不令人印象深刻，未能達到最初的宣傳效果。谷歌將需要大幅改進現實世界的功能，特別是在影像生成等模式方面，Gemini 在這方面落後於競爭對手。
來自 ChatGPT 製造商 OpenAI、 Tome AI和其他致力於類似多模式人工智慧系統的公司的競爭也日益激烈。為了保持領先地位，Google 必須確保 Gemini 的能力、品牌和進入市場策略與這個活躍的創新領域保持同步。
讓雙子座這樣的通用人工智慧的承諾成為現實的競賽已經開始。谷歌已經奠定了雄心勃勃的基礎，但仍需努力實現 Gemini 作為多功能且極其有用的人工智慧的全部潛力。
