了解人工智慧在行銷中的作用對於簡化您的策略工作非常重要。在本文中，我們將詳細介紹人工智慧在 B2B 社群媒體行銷中的作用，讓您更了解企業如何應對 2024 年 B2B 產業不斷變化的動態。
讓我們看看 B2B 社群媒體行銷人員利用人工智慧來推動行銷活動的最佳方式。
使用 AI 進行 B2B 社群媒體行銷的 8 種方法
1. 管理社群媒體
B2B 社群媒體行銷是一個整合各種平台以擴大影響力的複雜過程。管理一切並不容易，bc 資料歐洲 尤其是當你有很多競爭對手時。社群媒體行銷中的人工智慧可用於自動化日常任務，從而騰出時間專注於更高層級的管理。
監控並參與對話和評論。
發文和參與
自動建立社群媒體創意
例如，Hootsuite 和 Buffer 等工具可以幫助管理多個帳戶並分析社群媒體活動的績效指標，從而使 B2B 公司能夠創造堅實的數位影響力。
2) 人工智慧聊天機器人和數位助理
數位助理是社群媒體行銷中人工智慧的核心部分。這些自動化實體提供全天候客戶支持，並透過銷售管道處理用戶查詢，幫助公司透過社群媒體增強客戶服務。
聊天機器人可以處理大量的日常查詢，從而釋放您的時間，以便您可以設計創新的行銷活動和更大的策略。人工智慧的整合簡化了社交溝通，幫助品牌將最少的資源有效地分配給不同的B2B 社群媒體趨勢和活動。
3）人工智慧在內容創作的應用
沒有什麼可以取代人類的創造力，但社群媒體行銷中的人工智慧可以成為內容構思、結構和生成方面的強大盟友。您也可以在 B2B 社群媒體行銷中使用 AI 來產生數據驅動的報告和分析。
它將自動提供相關的見解、趨勢和市場數據，讓您可以根據品牌的聲音和資訊來個人化內容。 AI 內容管理有助於保持社交內容的新鮮度，並且無需手動研究，使您能夠輕鬆管理您的內容。
4) 市場研究與社會傾聽
B2B 社群媒體行銷中的人工智慧提供了強大的功能來監控您在不同社群媒體平台上的線上狀態。有不同的人工智慧工具可以幫助您分析品牌的市場價值以及各個數位空間的最新趨勢。
即時回饋使品牌能夠隨時隨地即興制定行銷策略，並在任何重大升級和損害之前及時了解潛在問題。
社群聆聽對於 B2B 品牌了解受眾的脈動非常有效。它有助於確定目標用戶的內容、原因和方式。
5）數據驅動方法
人工智慧廣泛應用於 B2B 社群媒體行銷，從社群媒體管道提取有價值的資訊、參與趨勢和市場洞察。這反過來又有助於簡化內容的開發、發佈時間表和受眾定位，以實現大規模覆蓋。
人工智慧最重要的方面是受眾細分，根據人口統計、興趣和線上行為對群體進行分類。例如，識別對 IT 服務或資料最佳化感興趣的人將幫助您向客戶提供有針對性的內容。
另請閱讀：2023 年人工智慧作家狀況報告
6) 預測分析
人工智慧演算法可以透過分析數十個歷史數據來預測未來趨勢和預測，使行銷人員能夠預測未來的市場變化並主動採取可行的措施來擊敗競爭對手。
預測分析可讓您深入了解客製化社交內容和精確受眾定位的力量，從而提高參與度和可見度。此外，人工智慧是 ORM 和風險管理中的重要工具，可以提醒行銷人員注意可能損害品牌聲譽的潛在問題。
7）定向廣告和優化
您可能知道社群媒體行銷中的人工智慧是一種動態工具，用於向特定受眾提供有針對性的廣告。這會提高轉換率和參與度，因為廣告符合個人偏好和行為。此外，您還可以分配預算、重新評估出價策略，並根據即時效果數據更新廣告素材，以優化您的行銷活動。
這些多次迭代可以微調行銷人員的工作，這是透過大規模手動研究不可能實現的。
8）自動調度
社群媒體的目的是發佈在正確的時間到達正確的受眾的內容，以實現最大的覆蓋範圍。人工智慧可用於優化您的日程安排並在多個社交媒體管道上發佈內容。這可確保您擁有與您的品牌聲譽一致的線上形象。
此外，借助人工智慧的先進功能，企業可以簡化運營，以製定即時、響應迅速的行銷策略。
也就是說，讓我們討論一下 B2B 社群媒體行銷中人工智慧的風險，以便更好地了解不斷變化的技術。
人工智慧在社群媒體行銷中的風險
1) 垃圾郵件、不自然的內容
雖然人工智慧不斷發展其能力，但嚴重依賴人工智慧工具來產生社群媒體內容是不道德的。您可能已經注意到，人工智慧生成的內容缺乏原創性，而且聽起來很普通。大多數時候，你的受眾不會認同人工智慧文案的語言和語氣。
最好使用人工智慧進行市場研究，並為您的內容添加個人風格，使其與您的受眾相關。內容應該資訊豐富、簡潔、專業。
2）缺乏適當的知識與技能
擁有使用人工智慧工具所需技能的人將領先於競爭對手。對科技缺乏了解會導致錯失 B2B 行銷機會。對於企業來說，研究競爭對手如何在社群媒體活動中利用人工智慧工具非常重要。
人工智慧很難集成，需要高水準的技能才能有效地使用它。公司應該投資於技能提升和培訓計劃，以確保團隊熟悉該技術。
3）人工智慧與人類創造力的作用
過度使用人工智慧會降低行銷效率並扼殺人類創造力。企業領導者應該清楚了解人工智慧的功能，而不是僅僅依靠軟體來產生內容。機器可以自動執行日常任務，因此團隊可以專注於高價值項目。
4）數據不準確
人工智慧並不總是提供可靠的資訊。不準確的數據追蹤會導致糟糕的決策、有問題的社交活動和負投資報酬率。好消息是你可以訓練人工智慧來提高其能力。許多大公司已經在實施數據品質指標，以保持人工智慧工具的準確性。
5）人工智慧不具成本效益
人工智慧並不便宜，而且由於軟體和硬體的初始投資昂貴，對中小企業來說存在進入障礙。此外，在投資人工智慧之前還必須考慮維護成本和定期更新。
最後，讓我們解決一下 B2B 社群媒體行銷中有關人工智慧的常見問題。
常見問題 – B2B 社群媒體行銷中的 AI
AI如何助力B2B行銷？
人工智慧是一種有用的工具，可用於分析大量數據、績效指標和客戶互動，從而提供有關社交媒體活動的詳細見解。這些可行的見解將幫助您做出最佳選擇，以產生更好的結果。
