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决策中的数据洞察
那么，这些公司如今处理数据的方式与 20 年前相比有何不同？况（例如进行统计分析），而是利用数据来制定战略和日常运营中的关键决策。
数据洞察的定义及其在销售勘探中的作用
数据洞察是个人或团队通过分析和解释数据获得的理解。数据和数据洞察之 RCS数据 间的区别在于，数据只是事实的集合，而洞察则是通过基于人或软件识别的模式分析数据而获得的知识。
在参与外向型销售策略的团队手中，数据洞察在销售勘探过程中具有特殊的价值。
利用勘探数据洞察的好处
销售潜在客户开发需要时间。即使您拥有大量关于潜在客户的出色数据，您仍将花费数小时来尝试培养那些根本不想购买您产品的联系人。如果您不确定一天中的最佳时间、消息传递或针对单个潜在客户的个性化方法，这种浪费会加剧。
数据洞察可以通过以下方式扭转这一局面：
自动更新理想客户资料(ICP)。一些潜在客户挖掘工具会根据公司数据、技术数据和人口统计数据自动调整 ICP，从而确保您的团队正在研究正确的潜在客户类型。
制定切实可行的时间表。销售规划流程的一部分是制定目标。数据洞察可以跟踪团队的实际进度，帮助您了解完成任务需要多长时间。这将使您能够根据现实情况设定目标并制定时间表，而不是浪费时间去做不可能的事情。
对市场变化做出更快的反应。现代数据洞察平台跟踪主要行业和公司事件。通过对潜在客户发生的事情有一个很好的了解，您将能够提前计划，而不是依赖昨天的信息。
更高效的联系流程。在开始潜在客户挖掘活动时，您可能不知道与潜在客户联系的最佳方式。但是，通过信息分析，您很快就会知道哪些方法最适合成功吸引潜在客户。
用例和示例
