如果您是一位有抱負的資料科學家、機器學 亞美尼亞電話號碼列表 習工程師、人工智慧研究員，或者只是人工智慧愛好者，那麼本指南適合您。在本文中，我們將詳細介紹如何從頭開始學習人工智慧，並提供行業專家的見解來幫助引導您的旅程。除了涵蓋您需要掌握的技能和工具外，我們還探討了企業如何在當今世界利用人工智慧。
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什麼是人工智慧（AI）？
AI（人工智慧）是電腦科學的一個分支，專注於創建可以執行通常需要人類智慧的任務的系統。這些任務包括理解自然語言、辨識模式、做出決策和從經驗中學習。人工智慧是一個廣泛的領域，擁有眾多子領域，每個子領域都有其獨特的目標和專業化。查看我們的完整指南，什麼是人工智慧？了解更多。您也可以在另一篇文章中探討人工智慧與機器學習的差異。
初學者 AI 技能提升
從頭開始學習 AI 和 ChatGPT 的基礎知識。
人工智慧有哪些不同類型？
隨著人工智慧的日益普及，人們以各種方式討論該技術。為了簡化本文的其餘部分，了解不同類型的人工智慧非常重要。人工智慧可以根據其能力分為三個等級：
狹義人工智慧（ANI）：這是我們當今互動的最常見的人工智慧形式。 ANI 旨在執行單一任務，例如語音辨識或串流服務推薦。
通用人工智慧 (AGI)：具有 AGI 的人工智慧具有人類層級的理解、學習、適應和實施各種任務知識的能力。儘管ChatGPT 等大型語言模型和工具已經顯示出跨許多任務進行泛化的能力，但截至 2024 年，這仍然是一個理論概念。
超級人工智慧（ASI）：人工智慧的最終等級ASI是指未來人工智慧在幾乎所有具有經濟價值的工作中超越人類智慧的場景。這個概念雖然很有趣，但在很大程度上仍然是推測性的。
數據科學、人工智慧、機器學習和深度學習之間的區別
如果您是這個主題的新手，您可能還會看到「機器學習」、「深度學習」、「資料科學」等術語逐漸滲透到人工智慧討論中。人工智慧是一個廣泛的領域，包含多個子集，包括機器學習 (ML)和深度學習 (DL)。
雖然這些術語都沒有官方定義，專家們對確切的界限存在爭議，但人們對每個術語的廣泛範圍越來越達成共識。以下是這些術語的細分：
人工智慧是指能夠像人類一樣有智慧地行動、推理和學習的電腦系統。
機器學習是人工智慧的一個子集，專注於開發無需明確編程即可學習的演算法。
深度學習是機器學習的子集。它導致了新聞中許多令人驚嘆的人工智慧新聞報導（例如自動駕駛汽車、ChatGPT）。深度學習演算法受到大腦結構的啟發，並且非常適合處理圖像、視訊或
