作者： 尼古拉·奥尼达
更新于： 2023 年 2 月 10 日
类别： 搜索引擎优化
阅读时间：12分钟
项目难度：简单
潜在语义索引 (LSI) 是一种索引方法，它使用数学技术来识别文本中包含的术语和概念之间的关系模式。这是 SEO 的工作原理
您在本文中发现的内容：
什么是潜在语义索引
LSI 对搜索引擎的好处
潜在语义索引和 SEO
LSI 关键词
潜在语义索引，真的有效吗？
LSI，真的有必要吗？或者您可以专注于其他优先活动吗？
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潜在语义索引( LSI ) 是搜索引擎使用的一种计算方法，用于发现术语和内容是否相互交互以指示相同的含义，即使它们不共享关键字或同义词。
在本文中，我将更好地解释潜在语义索引的含义、潜在语义索引在 SEO 策略中的工作原理以及如何从中受益于您的在线业务。
什么是潜在语义索引
潜在语义索引（Latent Semantic Indexing）这个词在 SEO 行业已经流传了几年，主要是由著名 SEO 影响者推广的。
索引专家认为，应用 LSI 是成功有机搜索排名的关键。
即使在 Google 中输入潜在语义索引，我们也会发现许多 SEO 门户网站都声称 LSI 可以为 SEO 带来强大的推动力。将其提升到高级水平。
那么，潜在语义索引到底是什么？
要回答这个问题，有必要从LSI的起源开始，了解它对今天的SEO有多大影响（以及是否影响）。
潜在语义索引，有时也称为潜在语义分析，是20 世纪 80 年代末开发的一种数学方法，用于提高信息检索的准确性。
潜在语义索引使用一种称为奇异值分解的技术来扫描 马来西亚电邮清单 文档中的非结构化数据并识别其中概念之间的关系。
潜在语义索引发现单词（语义）之间隐藏（潜在）关系，以提高对信息的理解（索引）。
LSI 对搜索引擎的好处
潜在语义索引考虑到了语言的上下文性质，在计算机器文本理解领域提供了重大突破。
以前的技术使用表征人类语言的同义词和含义的变化，以适应不同的使用环境。
例如，“热”和“桃子”这两个词对我们任何人来说似乎都很容易理解。但根据它们的使用方式，两者都有多种定义。将它们组合在一起，根据上下文，你会得到完全不同的含义。
潜在语义索引和演化
如何训练机器来识别这些细微差别并更好地理解文本？
这个问题几个世纪以来一直困扰着最伟大的计算机科学家，而今天的潜在语义索引可以帮助计算机更好地理解人类语言。
潜在语义索引最适合静态内容和小型文档组。正是从这里开始，它开始被应用到它最初的目的。潜在语义索引允许您根据文档的共同特征对文档进行分组。对于早期搜索引擎来说这是一个非常有用的功能。
LSI 可概括为以下基本点：
20 世纪 80 年代末开发的一项信息检索技术，以应对无法理解术语的同义词或多义现象的早期技术。
一种旨在捕捉语言中潜在含义结构的特定方法。
能够根据分析结果为术语和概念分配层次类别。
最初适用于处理小型静态文档。
潜在语义索引和 SEO
让我们重点关注 LSI 将允许搜索引擎理解同义词这一事实。在文档中使用同义词有助于搜索引擎理解在线内容。
如果传统索引方法根据单个关键字的存在或不存在来计算网页与特定主题之间的相关性，则潜在语义索引会考虑全局级别的内容以及各个关键字之间的语义相关性。
如果搜索引擎可以理解内容，它也可以针对目标查询对其进行索引和排名。
理论上：一篇文章包含的相关术语越多，根据LSI逻辑，其价值就越大。
尽管 Google 并未正式使用 LSI 来索引 Web 文档，但由于对语义上与页面主题相似的关键字的研究，该功能背后的概念可以帮助编写更多相关文档。
同义词的使用应该加强整个内容的主题相关性，这对于 SEO 目的非常有用。
LSI 关键词
如果两个文档有许多共同的关键字，LSI 会认为它们在语义上接近，而如果它们有很少的共同关键字，则认为它们在语义上较远。
因此，在文章、文本或网页中包含目标关键字的同义词将有助于提高 SEO 性能。这些词也称为“LSI 关键字”。
请记住，潜在语义索引技术并不是欺骗搜索引擎的技巧，而是一种通过使用相关术语来提高内容相关性的方法。
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如何创建 LSI 关键字
市场上有几种用于生成 LSI 关键字的“高级”工具。然而，没有必要采用昂贵的工具来冒险进行潜在语义索引。
事实上，有几种免费工具可以帮助您为您的网站或博客生成 LSI 关键字：
