同样，当无头 CMS 能够访问可以以多种方式组合和 山东省手机号码列表 交付的细粒度信息时，它的价值最高。当内容被构建为模块化项目时，组织可以根据不同场景精确指定要交付的信息和消息。通过使用无头模块化平台，发布者可以控制其内容的管理，使他们能够重复使用内容、确保其一致性、优化其交付并实现其个性化。
ChatGPT 和无头 CMS 都依赖模型来指定内容参数。虽然模型形式不同，但它们都依赖精确的内容分类来有效执行。
在将 ChatGPT 与无头 CMS 结合时，结构的应用是成功的必要因素。要生成高质量的内容，您需要精确地构建提示和数据集（内容源）。微软建议：“构建输入以限制开放式响应并为用户提供更精细的控制。”为了有效地利用生成的内容，您需要将输出构建为明确定义的内容类型，以便您的 API 可以访问它们需要传递的详细信息。
ChatGPT API 请求的结构将影响无头 CMS 的 API 在交付内容时能够选择哪些细节。因此，ChatGPT 输出与 CMS 中实现的模块化结构保持一致非常重要。文本提示框定了所需的输出并指出来源样本内容应映射到 CMS 内容模型中存储此内容的位置。
使用 ChatGPT 内容生成服务与无头模块化内容平台的代表性流程
模块化内容管理为 ChatGPT 生成的内容带来了可预测性。无头模块化内容平台为组织提供了有效利用 ChatGPT 生成内容所需的控制权。
模块化内容平台消除了 ChatGPT 输出的不确定性。它可以存储为解决关键业务场景而开发的预生成输出。
当 ChatGPT 输出由无头 CMS 管理时，客户将有信心访问所需主题的信息。组织可以：
确保其内容涵盖已确定的客户需求
提供一致的信息和消息措辞，确保对所提供内容进行适当的管理
提供可靠的消息和信息传递，避免跨接触点出现延迟、错误或信息缺失的风险
开发可通过多变量测试优化的替代内容项目
开发并提供可管理和跟踪的大规模个性化内容体验
使用 ChatGPT 支持您的内容策略
ChatGPT 提供了无限的可能性来增强组织的内容，从而更好地服务客户。让我们看一些示例用例，其中 ChatGPT 可以提供更全面、信息更丰富的内容。这些示例并非详尽无遗，但将提出将 ChatGPT 集成到内容运营中以支持战略目标的不同方式。
应用 1：事实和数据的叙述摘要
仅凭数据很难吸引客户。客户希望有人向他们解释数据。企业经常需要根据存储在内部 IT 系统中的数据开发内容，例如产品信息管理或企业资源规划应用程序。他们拥有有关其产品和服务的相关详细信息，但他们需要一种叙述性描述来向客户解释数据的重要性。他们可以将数据提供给 ChatGPT，并通过对一些示例输出叙述进行训练，生成数据的叙述性描述。
应用2：跨项目汇总
另一种常见情况是，当组织拥有许多关于共同主题的内容项目时，这些内容项目可能略有不同。您可能需要“规范化”这些内容，以便了解其中大部分内容的共同点。跨项目摘要可以实现这一点。
客户评论是一种常见的内容项目，可以从摘要中受益。客户最喜欢这个产品的什么，最不喜欢什么？微软引用了使用该应用程序的二手车经销商的例子：“潜在买家现在可以看到 CarMax 销售的每个品牌、型号和年份的车辆的客户评论摘要，在大约 45,000 辆汽车的庞大库存中，大约有 5,000 种组合。”
应用 3：通过实体提取填充内容元素值
叙述内容通常会提及人物、地点、产品和其他实体。出于多种原因，了解叙述中提及的细节很有用。ChatGPT 支持实体提取。
实体提取可以为非结构化内容项添加结构，这在从旧版 CMS 迁移旧内容时尤其有用。通过识别文本中的产品或地点，可以将这些事实作为字段（元素）添加到内容项中。当这些信息结构化后，发布商可以查询这些事实，以便对它们进行排名、排序或转换为表格。实体提取为内容项添加了结构，使内容更加灵活，并支持更广泛的体验。
应用 4：比较
客户经常想要比较两种可供选择的服务或供应商。比较内容是一种特殊的摘要，可以评估两种或多种商品，并可以识别商品的相似之处或不同之处。
生成比较需要比简单摘要更复杂的设置。但通过实验和微调，编辑可以生成有价值的内容来帮助客户做出决策。发布者可以比较具有相关分类标签的内容项目。该设置可以扩展到大量项目，并且可以根据需要更新生成的内容。
应用五：自动生成常见问题解答
出版商在创建常见问题解答时面临多项挑战。首先，客户问题的排列组合可能非常多，尤其是当问题非常具体时。其次，与问题相关的信息可能位于文档的不同部分，甚至可能来自不同的来源。传统的自动提取文本片段的做法可能会提供不完整的答案或脱离上下文的信息。
组织可以使用 ChatGPT 生成有关其训练内容的问题的事实性答案。您可以向其提供反映客户疑问的提示，并生成可按分类术语正式分类的答案。然后，发布者将获得与高度具体的问题相关的详细、结构化的内容。相关且有针对性的常见问题解答内容可以传递到客户门户或产品支持知识库。
应用六：优化消息
除了生成事实叙述外，ChatGPT 还可以生成富有表现力的信息和观点。通过制作不同的提示并评估输出，编辑可以生成可同时发布、分析和比较的替代解释、理由和行动号召。如前所述，每次调用提示时，ChatGPT 的输出都会有所不同，因此它提供了充足的机会来生成替代消息和措辞。这些替代方案可以在发布后进行测试和优化。
底线：与人工智能合作时要聪明
目前已有数百个应用程序基于 ChatGPT 构建。其中许多应用程序解决的是狭义的问题，或对更高质量的写作做出一般性承诺。但这些应用程序如何支持企业内容战略中的更大目标往往并不明确。它们可能提供战术优势，但不会显著改变内容运营或解决客户问题。
我最近在 LinkedIn 上对一个内容策略师社区进行了调查，询问他们预计 ChatGPT 将如何影响内容策略领域。约有一千人做出了回应，表达了他们对这个话题的兴趣。绝大多数人预计内容策略将受到 ChatGPT 的影响，大多数人预计会出现新的机会，但也有相当一部分人担心其负面影响。
LinkedIn 民意调查：ChatGPT 如何影响内容策略
ChatGPT 的热情提醒我们内容策略的重要性。很明显，如果误用 ChatGPT，可能会导致生成大量不受管理的内容，从而损害客户满意度和您的品牌。
您对 ChatGPT 的使用应以目标和规划为指导。其功能应由您的内容人员塑造并集成到您的内容运营中。然后它可以成为您的内容运营生态系统的一部分，与您的 CMS 连接并提供支持。
