拉坦塔塔 (Ratan Tata) 呼籲深度造假
原來,這些圖像是利用人工智慧圖像和語音克隆技術創建的。這些人工智慧產生的圖像和影片有可能傳播錯誤訊息、侵犯隱私,或者更糟的是,未經許可顯示淫穢內容。
為了克服這個問題,谷歌正在加強解決這個日益嚴重的問題,以應對 澳大利亚电话号码库库 此類內容的發展。他們最近發布了針對公然深度造假的演算法升級。
我們將探討這項最新的 Google 更新是如何運作的、為什麼有必要以及它如何影響內容創作者和使用者。
什麼是 Deepfakes?
Deepfakes 是使用人工智慧 (AI) 和深度學習技術創建的合成媒體。它們可以描繪個人所說或所做的事情,他們實際上從未做過,改變現實世界的圖像或操縱音訊來欺騙觀眾或技術系統。
影響數位轉型投資報酬率的因素
Deepfakes 是使用先進的人工智慧工具(例如對抗網路和自動編碼器)製作的。這些技術分析大量數據,以準確複製一個人的面部表情、聲音和舉止。
與傳統媒體編輯不同,人工智慧驅動的深度偽造可以創造出高度令人信服且栩栩如生的改變,使它們更難以檢測並具有潛在的危害。
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谷歌為何針對顯式 Deepfakes?
隨著深度造假技術的進步,其濫用的可能性引起了人們的嚴重擔憂,促使谷歌等平台採取行動,打擊可能誤導和損害公眾話語的明顯深度造假。以下是一些值得注意的深度偽造範例:
曼達洛人盧克天行者 Deepfake:人工智慧為《曼達洛人》重新塑造了年輕的盧克天行者,以驚人的真實感復活了這個角色。
南希·佩洛西放慢了視頻速度:一段經過處理的視頻通過改變她的演講使南希·佩洛西顯得陶醉,誤導觀眾。
歐巴馬向大眾傳達的訊息:深度偽造顯示歐巴馬傳遞了虛假訊息,說明人工智慧如何創造欺騙性內容。
祖克柏發表有爭議的聲明的深度偽造:深度偽造描繪了馬克·祖克柏發表有爭議的聲明,利用他的肖像傳播錯誤訊息。
最新的谷歌更新針對的是明顯的深度偽造,以防止這些先進的人工智慧生成的圖像和影片可能創建的有害和誤導性內容的傳播。該公司改變了排名方式,搜尋結果中已經有超過 70% 的結果暴露在露骨的視覺內容中。
Deepfake 人工智慧驅動的詐欺
此外,Google的搜尋更新演算法旨在增強以前可能出現過有害結果的新聞文章和其他非明確資訊。
Google產品經理艾瑪·海厄姆 (Emma Higham) 表示:「透過這些變化,人們可以了解深度造假對社會產生的影響,而不是看到帶有實際未經同意的虛假圖像的頁面。」
另請閱讀:Google 搜尋 3 月核心更新 2024 版

針對顯式 Deepfakes 的 Google 搜尋演算法的變化
眾所周知,Google SEO更新對搜尋演算法進行了各種更改,以針對 Deepfake 詐欺行為。讓我們討論一下Google 搜尋演算法中的這些關鍵變化,這些變化反映了其為提高搜尋品質和使用者體驗所做的持續努力:
谷歌搜尋演算法針對顯式 Deepfakes
1.排名系統修改
谷歌針對深度偽造內容的最新更新簡化了將其從搜尋結果中刪除的過程,並修改了其排名演算法以降低其可見度。
透過過濾未經同意的露骨內容的搜尋來限制深度偽造內容的可見性
優先考慮與深度假貨或個人姓名相關的安全、權威的搜尋來源
透過降低搜尋排名來懲罰假露骨圖像過多的網站
2. 內容刪除流程
隨著新技術在網路上搜尋類似或重複的訊息,原始的、未經同意的、露骨的虛假內容將不再出現在Google的搜尋結果中。
谷歌產品經理艾瑪·海厄姆(Emma Higham) 表示,「這些變化是我們對搜尋保護的重大更新,但解決這個問題還有更多工作要做,我們將繼續開發新的解決方案來幫助受此內容影響的人。
谷歌演算法更新是一次持續的嘗試,以確保搜尋能夠適應虛假的露骨數位內容。