上個月，他在所有 DataCamp for Business 學習者中躋 阿爾巴尼亞電話號碼列表 身前 50 名最高產的學習者之列。揭露 Reggie 的成功之路，從他如何在 DataCamp 上學習，到他透過技術面試所掌握的技術，他的學習策略，以及他在繁忙的工作日程中在 DataCamp 上學習的建議。
Reggie 的數據分析之旅
Reggie 2015 年畢業於北伊利諾大學電腦科學系。在開始擔任 IT 分析師的第一份工作後，Reggie 意識到他真正的熱情在於數據而不是軟體工程。然而，在大學裡，只教授了 SQL 的基礎知識，更專注於表轉換而不是資料探索。他發現需要升級自己的 SQL 技能並加深對 Tableau 和 Power BI 等產業工具的了解。
“如果我想在世界上取得進步，我想學習數據科學中更骯髒的東西，而不僅僅是處理 Excel 電子表格。”
Reggie 先從 Codecademy 開始學習。然而，這些課程主要關注軟體工程師的程式設計技能，而不是資料從業者的工具。
作為 IT 分析師工作的一部分，他還學習了 Salesforce。然而，在完成 Salesforce Online University 的互動課程和練習後，他意識到所學到的知識都無法應用於實際的商業場景。他想要一個專注於資料科學技能的實作學習平台，在這裡他可以看到業界的運作方式，並讓他感覺自己已經在做這份工作了。
“Tableau 和 Power BI 開始出現在我查看的每一份工作申請中，我認為我應該學習這些。”
使用 DataCamp 學習 Tableau、Power BI、SQL 和 Python
Reggie 選擇 DataCamp 是因為它專門專注於資料科學以及 Power BI 和 Tableau 的實作學習方法。
「DataCamp 似乎是唯一提供實踐培訓的平台，而不僅僅是您觀看的影片和您閱讀的文章。主要透過 Tableau 和 Power BI 職業軌跡幫助我推進了我的職業生涯。
在申請工作之前，Reggie 希望對自己所做的事情充滿信心，因此他優先考慮在 DataCamp 上學習。在10 個月內，Reggie 完成了Power BI 中的資料分析師、Tableau 中的資料分析師和SQL 中的資料分析師職業軌跡，參加了一系列以Python 為中心的課程和項目，並透過評估來追蹤了他的技能水準。
他喜歡在 DataCamp 專案中應用這些技能，並最終完成了所有可用的 11 個專門針對 SQL 的專案。
成為數據分析師
DataCamp Tracks 可協助您更快地發展資料科學領域的職業生涯。
DC_Dropdown_208x180-1.svg
在阿爾迪找到夢想的工作
憑藉從 DataCamp 獲得的技能，Reggie 申請了數據分析職位並成功通過了技術面試。
兩個半月前，他開始在阿爾迪擔任供應鏈數據專家。作為其職責的一部分，他負責處理各種數據分
