數據科學作品集是展示您的工作並提供您能力的具體證據的強大工具。在本文中，我們將介紹您可以在投資組合中使用的項目類型以及建立專案的建議。在後續文章中，我們將更詳細地介紹如何建立兩個組合項目：一個分析專案和一個機器學習專案。
什麼是數據科學作品集？
資料科學作品集是一個或多個專案的 加納電話號碼列表 精選集合，可用於展示您的資料技能。這些項目可以採取多種形式，並不限於技術分析。以下是您可以考慮納入您的投資組合中的一些項目範例。
組合項目範例
分析銷售資料集，提供有關趨勢、銷售數據和熱門產品的見解，並專注於視覺化。
執行 A/B 測試分析以比較業務環境中介入措施的有效性。
使用線上產品評論來執行自然語言處理任務，例如情緒分析或主題建模。
使用資料集建立資料應用程序，例如互動式儀表板。
建立有關新軟體包或工具的影片教學。
就數據領域的熱門話題撰寫一篇文章。
使用機器學習演算法來解決特定問題，例如預測客戶流失或細分客戶。
這絕對不是一份詳盡的清單。正如我們將在下一節中介紹的那樣，您應該選擇適合您的技能和目標角色的專案。
提示：要重溫您的知識，請務必瀏覽我們的DataCamp 課程目錄！
什麼是好的投資組合？
作品集應展示您的最佳品質並與您申請的職位相關。以下列出了創建作品集時需要記住的 5 件事。
涵蓋一系列能力
對於大多數與數據相關的工作，您要做的不僅僅是處理數字。您將需要執行諸如可視化結果、交流發現和指導他人等任務。確保你的作品展現出你的多才多藝和全面實力。這並不意味著每個項目都必須包含您擁有的所有技能。您的能力可以分佈在您的投資組合中。
牢記您的觀眾
誰將審查您的投資組合？您的專案應該能夠讓技術含量較低的受眾理解，同時也為那些擁有技術技能的人提供足夠的深度。您的專案應該易於遵循並提供愉快的用戶體驗。清楚描述專案的目的和所使用的方法可以成為引導讀者完成工作的好方法。
策劃你的投資組合
專案組合並不是您啟動的每個數據專案的停車場。您的投資組合中的專案應該是雇主期望您提供的專業成果的有力範例。每件作品都應該經過仔細審查和編輯，直到您確信雇主會對您的能力印象深刻為止。力求減少高品質項目的數量。
令人難忘
人們很容易迷失在海量的項目中。確保您的專案給讀者留下持久的印象。您的專案應該講述一個引人入勝的故事，並有明確的動機和您想要解決的問題。確保您的項目美觀並展現個人風格。最後，創建新穎且令人興奮的內容。對泰坦尼克號倖存者的另一項分析不太可能激發人們的好奇心。
突顯相關技能
您的作品集應與您的履歷中包含的內容相匹配，並與您所追求的職位和機會所需的技能保持一致。如果您申請的職位需要很強的 SQL 知識，那麼您的至少一個項目應該包含這方面的證據。如果您聲稱擁有出色的資料視覺化技能，請特別注意您的視覺化效果是否一流。
想要更多關於如何開發強大的投資組合的技巧嗎？請務必查看先前的部落格文章，其中更深入地介紹瞭如何使您的作品脫穎而出，包括講故事和個人品牌的技巧。
建立您的數據組合
在幾分鐘內展示您的技能和項目。
